Piteşti | Biblioteca Universităţii |

Limba:
Română
- English

Introducere în teoria statistică a recunoaşterii formelor

Tipul înregistrării:	Text tipărit: monografic
Autor:	State, Luminiţa
Autor:	Paraschiv-Munteanu, Iuliana
Altele:	Bălănescu, Tudor
Responsabilitate:	Luminiţa State, Iuliana Paraschiv-Munteanu
Editura:	Editura Universităţii din Piteşti
Locul publicării:	Piteşti
Anul Ediției:	2009
ISBN:	978-973-690-877-4
Descriere:	272 p.; 23 cm
Note:	Bibliogr. la p. 267-270
Limba:	Română
Subiect:	Ştiinţa şi tehnologia calculatoarelor. Prelucrarea datelor - Prelucrarea informaţiilor prin modele şi tipare - Recunoaşterea formelor
Subiect:	Publicații digitizate
Subiect:	Publicații EUP
Subiect:	Bibliografie master FSEFI - Tehnici avansate pentru prelucrarea informației
Clasificare:	004.932.72'1
Cota topografică:	004 / S 79
Note conţinut (cuprins):	1. Introducere în calculul conecţionist. - p. 13
Note conţinut (cuprins):	2. Generalităţi asupra reţelelor neuronale. - p. 21
Note conţinut (cuprins):	3. Elemente de teoria probabilistică a informaţiei. - p. 29
Note conţinut (cuprins):	4. Modelul bayesian de recunoaştere a formelor. - p. 85
Note conţinut (cuprins):	5. Extragerea lineară de caracteristici. - p. 106
Note conţinut (cuprins):	6. Arhitecturi neuronale specializate pentru analiza în componente principale. - p. 135
Note conţinut (cuprins):	7. Tehnici de instruire pentru determinarea clasificatoarelor lineare. - p. 170

004 / S 79
STATE, Luminiţa; PARASCHIV-MUNTEANU, Iuliana

Introducere în teoria statistică a recunoaşterii formelor [*Carte tipărită] / Luminiţa State, Iuliana Paraschiv-Munteanu.- Piteşti : Editura Universităţii din Piteşti, 2009
272 p. ; 23 cm.
Bibliogr. la p. 267-270
1. Introducere în calculul conecţionist. - p. 13.
2. Generalităţi asupra reţelelor neuronale. - p. 21.
3. Elemente de teoria probabilistică a informaţiei. - p. 29.
4. Modelul bayesian de recunoaştere a formelor. - p. 85.
5. Extragerea lineară de caracteristici. - p. 106.
6. Arhitecturi neuronale specializate pentru analiza în componente principale. - p. 135.
7. Tehnici de instruire pentru determinarea clasificatoarelor lineare. - p. 170.
ISBN: 978-973-690-877-4: 5.00; 10.90

STATE, Luminiţa
Paraschiv-Munteanu, Iuliana

004.932.72'1
Ştiinţa şi tehnologia calculatoarelor. Prelucrarea datelor ─ Prelucrarea informaţiilor prin modele şi tipare Publicații digitizate Publicații EUP Bibliografie master FSEFI - Tehnici avansate pentru prelucrarea informației

LDR:01260nam 2200277 001 28739
009 ubfixit050.016 Introducere în teoria statistică a recunoaşterii formelor\\ STATE, Luminiţa\
010 $a 978-973-690-877-4 $d 5.00; 10.90
020 $b 2010/1
100 $a 20141203d $a 06042009u m u0rumy50 ba
101 0 $a rum
200 0 $a Introducere în teoria statistică a recunoaşterii formelor $f Luminiţa State, Iuliana Paraschiv-Munteanu $b *Carte tipărită
210 # # $a Piteşti $L s9981 $c Editura Universităţii din Piteşti $d 2009
215 $a 272 p. $d 23 cm
300 $a Bibliogr. la p. 267-270
327 # # $a 1. Introducere în calculul conecţionist. - p. 13
327 # # $a 2. Generalităţi asupra reţelelor neuronale. - p. 21
327 # # $a 3. Elemente de teoria probabilistică a informaţiei. - p. 29
327 # # $a 4. Modelul bayesian de recunoaştere a formelor. - p. 85
327 # # $a 5. Extragerea lineară de caracteristici. - p. 106
327 # # $a 6. Arhitecturi neuronale specializate pentru analiza în componente principale. - p. 135
327 # # $a 7. Tehnici de instruire pentru determinarea clasificatoarelor lineare. - p. 170
606 $3 90318 $a Ştiinţa şi tehnologia calculatoarelor. Prelucrarea datelor $3 91465 $x Prelucrarea informaţiilor prin modele şi tipare $3 170810 $x Recunoaşterea formelor
606 $3 156950 $a Publicații digitizate
606 $3 162177 $a Publicații EUP
606 $3 170666 $a Bibliografie master FSEFI - Tehnici avansate pentru prelucrarea informației
675 $a 004.932.72'1
679 $a 004 $d 0
700 0 $3 95342 $4 070 $8 rumrum $a State $b Luminiţa
701 0 $3 143947 $4 070 $8 rumrum $a Paraschiv-Munteanu $b Iuliana
702 $3 5709 $4 570 $a Bălănescu $b Tudor
801 0 $a RO $b UPIT $c 20141202 $g unimarc
850 $a UPIT
852 # # $j 004 / S 79